IMPLEMENTASI SENTIMENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN DATA KOMENTAR VENUE FOURSQUARE

Terkait pariwisata, Pemerintah Provinsi Bengkulu memprogramkan Bengkulu sebagai
destinasi kunjungan Internasional, melalui program tahun kunjungan wisata internasional, “Visit
Bengkulu Tahun 2020”. Oleh karenanya dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan
rekomendasi tempat pariwisata di Kota Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk
mengimplementasikan sentiment analysis dan metode K-Nearest Neighbor pada sistem rekomendasi
pariwisata Kota Bengkulu dengan menggunakan data komentar venue Foursquare. Rekomendasi
pariwisata dirancang berdasarkan saran yang diberikan masyarakat (proses penambangan) berupa
komentar sehingga untuk penilaian yang dilakukan didasarkan komentar yang telah ada di dalam
sebuah situs jejaring sosial Foursquare. Komentar yang berasal dari Foursquare akan ditambang
terlebih dahulu menjadi venue komentar yang kemudian dilakukan proses sentimen berdasarkan kata
positif dan kata negatif yang terkandung dalam setiap komentar dan dikelompokkan pada nilai
sentimen (sentimen positif, sentimen negatif dan sentimen netral) untuk masing-masing komentar.
Dengan nilai d (jarak euclidian) terkecil berdasarkan metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan
rekomendasi pariwisata. Sistem rekomendasi ini telah memberikan hasil penelitian yang cukup baik
yaitu mendapatkan keakuratan 100% berhasil untuk pengujian black box dan sebesar 86,752% untuk
hasil pengujian menggunakan usability testing.
Kata kunci : Pariwisata, Rekomendasi Pariwisata, K-Nearest Neighbor,
Foursquare.