PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH UNTUK PEMETAAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE UNSUPERVISED K-MEANS BERBASIS WEB GIS (STUDI KASUS SUB-DAS BENGKULU HILIR)

Klasifikasi citra tutupan lahan dapat dilakukan dengan memanfaatkan citra jarak
jauh yang diolah dengan beberapa metode dan software pendukung. Penelitian ini
memanfaatkan citra satelit Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) untuk
mengklasifikasikan tutupan lahan pada area sub-DAS Bengkulu Hilir dengan
menggunakan metode K-MEANS dan beberapa software pendukung seperti
Arcgis, Envi, dll. Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan yaitu, pra�processing untuk memotong citra satelit sesuai dengan area yang akan
diklasifikasikan, kemudian menentukan kombinasi band terbaik yang akan
digunakan pada saat pengolahan citra. Setelah citra siap diolah maka akan
dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode K-MEANS. Hasil dari
proses klasifikasi selanjutnya di konversi kedalam bentuk kode GeoJson agar
dapat ditampilkan dalam bentuk website. Klasifikasi yang ditentukan pada
penelitian ini yakni sebanyak 7 cluster, yaitu : wilayah air, wilayah lahan
terbangun, wilayah lahan kosong, wilayah perkebunan, wilayah semak & belukar,
dan wilayah ladang. Uji akurasi pada hasil yang didapat menunjukan angka yang
baik yakni pada uji akurasi dengan menggunakan google earth mendapatkan hasil
sebesar 91,42 % dari 35 titik sampel, kemudian uji akurasi yang dilakukan dengan
menggunakan metode cek lapangan mendapatkan hasil sebesar 90 % dari 10 titik
sampel. Hal ini menunjukan bahwa hasil yang didapat telah memenuhi
persyaratan yang ditetapkan oleh USGS (> 85%). Hasil ini menunjukkan bahwa
citra Landsat 8 OLI dapat digunakan sebagai bahan penelitian untuk mendapatkan
klasifikasi tutupan lahan.
Kata Kunci : Klasifikasi, Landsat 8 OLI, Sub-DAS, K-MEANS