DONY, ENGGY MAHLIAN and Ernawati, Ernawati and Purwandari, Endina Putri (2018) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA KERUSAKAN PADA ALAT BERAT DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA A*(STAR). Other thesis, Universitas Bengkulu.
LaporanSkripsi_G1A012077_EnggyMahlianDony.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membangun sebuah sistem pakar
kerusakan alat berat dan mengimplementasikan algoritma A*(Star). Data yang
dikelola dalam sistem pakar kerusakan pada alat berat ini berupa data kerusakan
pada alat berat bagian mesin, kelistrikan dan hidrolik dan data masukan untuk
mendiagnosa kerusakan pada alat berat yaitu ciri – ciri kerusakan, dan gejala
kerusakan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar kerusakan pada
alat berat mampu mengimplementasikan Algoritma A*(Star) dalam mendiagnosa
kerusakan pada alat berat.Pengujian black box dilakukan terhadap 10 kelas uji dan
37 skenario pengujian yang diujikan dengan hasil 37 skenario uji berhasil 100%
dan berjalan sebagaimana semestinya. Pengujian keakuratan sistem dilakukan
untuk mengukur hasil pengujian pada sistem ke data yang telah didapat dari pakar
pada pengujian yang diujikan 50 data dengan hasil keakrutan data pada sistem dan
data dari pakar berhasil 100% dapat menentukan jenis kerusakan pada alat berat.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat
baik(47%), variabel kinerja sistem dengan kategori sangat baik (50%) dan
variabel kemudahan pengguna dengan kategori sangat baik (50%). Sehingga
secara keseluruhan disimpulkan bahwa aplikasi termasuk dalam kategori sangat
baik (skor 4,46 dari skala 5,00)
Kata Kunci: Kerusakan, A*(Star), Alat Berat, Diagnosa kerusakan, dan
pengujian
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 17 Oct 2025 08:55 |
| Last Modified: | 20 Oct 2025 04:42 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/29768 |

