IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA DENGAN ALGORITMA DAUGMAN DAN METODE HAMMING DISTANCE

Manusia sebagai individu, mempunyai karakteristik yang unik dan khas.
Karakteristik tersebut dapat digunakan sebagai pengenalan atau identifikasi
terhadap seseorang. Hal ini dikenal sebagai pengenalan biometrik. Salah satu
objek yang dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata.
Penggunaan citra iris mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik
yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun
sebuah sistem identifikasi pola iris mata berbasis tekstur dengan algoritma
Daugman untuk deteksi letak iris dan metode Hamming Distance untuk
menghitung nilai kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan
sebagai objek penelitian adalah citra iris mata manusia dari CASIA Iris
Image Database. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab
dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang
diperoleh pada penelitian ini adalah nilai tingkat kesuksesan pengenalan atau
Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 82.5% untuk pengujian citra uji
terhadap citra latih.
Kata Kunci : Biometrik, Citra Iris Mata, Daugman, Hamming Distance.