IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DAN PEMETAAN PEMUKIMAN KUMUH DI KOTA BENGKULU BERBASIS WEB

Kawasan kumuh adalah sebuah kawasan dengan tingkat kepadatan populasi tinggi
disebuah kota, dan umumnya dihuni oleh masyarakat menengah kebawah. Pemerintah
melalui RPJMN tahun 2015-2019 membuat program pengentasan permukiman kumuh
perkotaan menjadi tidak ada yaitu Kota Tanpa Kumuh (KOTAKU). Kota Bengkulu
mempunyai 67 kawasan pemukiman yang tersebar menjadi 67 kelurahan. Penelitian
ini bertujuan mengimplementasikan algoritma K-means dalam pengelompokkan dan
pemetaan pemukiman kumuh di Kota Bengkulu. Algoritma K-Means clustering
digunakan untuk mengklasifikasikan objek berdasarkan atribut ke dalam cluster K,
dimana K adalah positif bilangan bulat.Penentuan kawasan pemukiman kumuh dibagi
menjadi 4 tingkat kategori di yakni: kumuh berat, sedang, ringan dan tidak kumuh
yang sudah ditetapkan oleh Tim KOTAKU. Untuk menentukan tingkatan pemukiman
tersebut diperlukan 7 indikator sebagai acuan penentuan kualitas pemukiman, dimana
didalam indikator tersebut terdapat sub 19 indikator. Hasil klustering menunjukkan
warna merah untuk kawasan kumuh berat, kuning untuk kawasan kumuh sedang, biru
untuk kawasan kumuh ringan, dan hijau untuk kawasan tidak kumuh. Penelitian ini
memiliki tingkat akurasi terbaik sebesar 58,21% berdasarkan 10 kali percobaan.
Tingkat akurasi dipengaruhi nilai random awal dalam proses perhitungan antar cluster.
Kata Kunci: Pemukiman Kumuh, KOTAKU, K-means Clustering, Pemetaan