SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA KOTA BENGKULU BERDASARKAN SENTIMENT ANALYSIS DAN RATING DENGAN PEMODELAN VIRTUAL REALITY ���° (STUDI KASUS : OBJEK PARIWISATA DI KOTA BENGKULU)

Sistem rekomendasi merupakan sistem yang dapat memberikan saran atau
rekomendasi mengenai objek wisata yang ada di kota Bengkulu. Objek wisata
yang direkomendasikan merupakan hasil dari rating dan ulasan dengan
mengimplementasikan virtual reality 360° kepada wisatawan agar lebih nyaman
dan leluasa melihat keadaan yang ada di sekitar objek wisata secara virtual. Oleh
karena itu pada penelitian ini, sistem rekomendasi yang menggunakan metode
Collaborative Filtering bekerja dengan cara mengumpulkan timbal balik dalam
bentuk rating dari objek wisata pada cakupan tertentu dan mencari kemiripan
pada tingkah laku rating beberapa pengguna untuk menentukan rekomendasi
terhadap suatu objek wisata. Untuk mengetahui rekomendasi dari ulasan tempat
pariwisata tersebut, dibutuhkan sesuatu analisis sentimen yang dapat menghitung
nilai dari ulasan yang diberikan pengguna dengan menggunakan metode K�Nearest Neighbor. Selain itu terdapat teknologi baru di bidang photography,
ditemukan teknik pengambilan gambar dengan sudut 360° yang menghasilkan
panorama spherical atau sering disebut dengan photosphere yang nanti di gunakan
untuk mengambil foto lokasi objek wisata. Sehingga didapatlah hasil pengujian
kuantitas (black box) sebesar 100% skenario uji fungsional sistem dan pengujian
kualitas (usability) sebesar 75,96% atas kepuasan pengguna.
Kata kunci : Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, K-Nearest Neighbor,
Vitrual Reality 360°
, usability test.