PUTRA, JEIFFRY EWALDO DWI and Purwandari, Endina Putri and Erlansari, Aan (2018) APLIKASI PENDETEKSIAN TITIK FITUR WAJAH BERBASIS MARKERLESS AUGMENTED REALITY PADA PLATFORM ANDROID. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
SKRIPSI Jeiffry Ewaldo Dwi Putra _ G1A012083.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Deteksi yang berbasiskan titik fitur wajah merupakan salah satu model markerless
yang paling banyak menjadi perhatian oleh para praktisi dan peneliti, dimana proses
deteksi dan pengenalan yang berbasiskan titik fitur wajah dapat diterapkan dalam
berbagai bidang ilmu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi
yang dapat mendeteksi titik fitur wajah pada smartphone android dengan
menerapkan Augmented Reality Markerless. Aplikasi ini akan mengakses kamera
device untuk mengenali wajah user sehingga ketika kamera aktif dapat mendeteksi
wajah dengaan prinsip template matching. Aplikasi ini menghasilkan 68 titik wajah
pada template pendeteksiannya. Pengujian sistem menunjukkan bahwa (a) Jarak
optimal yang dibutuhkan untuk dapat mendeteksi wajah antara 20 - 60 cm; (b)
Intensitas pencahayaan minimal untuk mendeteksi wajah pada 80 lux; (c) Sudut
kamera dapat mendeteksi dengan baik dari sudut 0° hingga 20° pada posisi vertikal
dengan jarak konstan yaitu 20cm, dan tidak dapat mendeteksi wajah pada sudut
25°; (d) aplikasi Deteksi Wajah dapat berjalan pada Android yang berbeda jenis,
dan (e) aplikasi Deteksi Wajah berbasis Augmented Reality ini dapat mendeteksi
wajah pada keadaan atau kondisi wajah tertentu saja.
Kata kunci: Android, Augmented Reality, Titik fitur, Wajah, Markerless
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 20 Oct 2025 06:39 |
Last Modified: | 20 Oct 2025 06:39 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/29836 |