SISTEM REKOMENDASI DAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KOTA BENGKULU DENGAN METODE SENTIMENT ANALYSIS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Sistem yang dibangun ini berupa sistem rekomendasi pemilihan tempat kuliner di
Kota Bengkulu berdasarkan ulasan pengunjung. Selain itu, sistem ini juga dapat
membantu pengunjung untuk mengambil keputusan memilih tempat kuliner
berdasarkan pembobotan kriteria tempat kuliner. Metode yang digunakan adalah
Sentiment Analysis Naive Bayes Classifier dan Simple Additive Weighting. Sistem ini
berhasil memberikan rekomendasi tempat kuliner berdasarkan perangkingan rating
ulasan pengunjung, yaitu dengan menghitung rasio jumlah ulasan positif terhadap
jumlah seluruh ulasan. Klasifikasi ulasan menggunakan metode naive bayes classifier.
Berdasarkan pengujian dengan menggunakan 500 data latih dan 100 data uji, sistem
berhasil mengklasifikasi ulasan dengan tingkat akurasi sebesar 79%. Selain itu, sistem
juga berhasil memberikan keluaran berupa perangkingan tempat kuliner berdasarkan
penghitungan bobot-bobot kriteria menggunakan simple additive weighting. Kriteria�kriteria yang digunakan yaitu harga rata-rata (C1), waktu buka (C2), fasilitas (C3),
jarak dari pusat kota (C4) dan adanya akses angkutan umum (C5). Bobot yang
digunakan untuk masing-masing kriteria yaitu C1 sebesar 40%, C2 20%, C3 20%,
C4 10% dan C5 10%. Secara fungsional, sistem telah berhasil berjalan 100% dari 81
skenario yang ada.
Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Sentiment Analysis, Naive Bayes Classifier,
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting