IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING (SAW) UNTUK PEMILIHAN MENU DIET PENYAKIT DIABETES MELLITUS

Ketidak pahaman diabetesi mengenai penyakit Diabetes Mellitus merupakan
suatu kendala pengobatannya. Diabetesi harus memperhatikan pola makanan, bisa
mengotrol makanan yang dikonsumsi sehari-hari dianjurkan untuk melakukan
diet sesuai kebutuhan, makanan yang rendah karbohidrat dan lemak, namun tinggi
protein, vitamin dan mineral. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang dan
membangun suatu aplikasi yang memberikan kemudahan kepada pengguna (ahli
gizi) dalam mengatur menu makanan diet penyandang diabetes mellitus guna
memperoleh status gizi seimbang menggunakan metode Naïve Bayes, Simple
Additive Weighting . Hasil dari penelitian ini adalah Sistem ini dapat digunakan
oleh ahli gizi untuk membantu menentukan menu diet harian yang sesuai dengan
kebutuhan gizi pasien, dengan nilai akurasi best alternative sebesar 85%. Metode
Naive Bayes dan Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan pada
sistem ini memberikan hasil yang optimal. Berdasarkan 40 sampel data penderita
penyakit diabetes mellitus yang diujicobakan dengan Sistem Pendukung keputusan
penentuan menu diet, hasil kebutuhan gizi menggunakan metode perhitungan gizi
pada sistem 100% sama dengan hasil secara perhitungan manual.
Kata kunci : Diet, Diabetesi, Diabetes Mellitus, Naïve Bayes, Simple Additive
Weighting