IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA KLINIS DAN HASIL PEMERIKSAAN HEMATOLOGI DENGAN PROBABILITAS BAYES (Studi Kasus RSUD Curup)

Pemeriksaan hematologi adalah pemeriksaan yang dilakukan untuk
mengetahui keadaan darah dan komponen-komponennya. Darah terdiri dari
bagian padat yaitu sel darah merah (eritrosit), sel darah putih (leukosit), trombosit
dan bagian cairan yang berwarna kekuningan yang disebut plasma.Pada penelitian
ini, penulis bermaksud untuk merancang suatu program aplikasi CBR berbasis
android yang mampu membantu para ahli dalam mendiagnosa akan kemungkinan
seorang pasien menderita penyakit melalui hasil pemeriksaan hematologi beserta
cara pengobatannya. Aplikasi atau sistem ini menggunakan metode probabilitas
bayes dengan bahasa pemrograman java pada android studio. Data yang
digunakan diambil dari RSUD Rejang Lebong. Berdasarkan percobaan yang telah
dilakukan, aplikasi yang berbasis android menggunakan metode probabilitas
bayes ini mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil
pemeriksaan hematologi dengan baik. Rata-rata akurasi sistem dalam
mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan hematologi
dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 92,244860433 % dan tingkat akurasi
tertinggi mencapai 96,66666667 %. Nilai tersebut dinilai cukup memuaskan
karena mampu mencapai rata-rata kemampuan dokter dalam mendiagnosa
penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pemeriksaan hematologi.
Kata kunci : Hematologi, Android Studio, Case Based Reasoning, Probabilitas
Bayes