DENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DENGAN PROBABILITAS NAÏVE BAYESIAN

Pencocokan citra merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi dan mengukur
kesamaan citra. Penelitian ini menggunakan teknologi biometrik yaitu sistem yang
melakukan pencocokan citra berdasarkan bagian tubuh manusia dengan cara
mencocokkan antara citra uji yang diterima dengan citra latih. Citra yang digunakan
adalah telapak tangan. Penggunaan telapak tangan dikarenakan telapak tangan
memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian
ini membangun sebuah aplikasi identifikasi citra garis telapak tangan berbasis
tekstur dengan metode linear discriminant analysis untuk ekstraksi ciri dan metode
naïve bayesian untuk menghitung peluang kemiripan citra uji dengan citra latih.
Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra telapak tangan manusia
bagian kanan dari CASIA Palmprint Image Database dan yang diambil langsung
dari orang sekitar. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab
R2016a dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh
pada penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 95% untuk pengujian citra uji
terhadap citra latih, 93.4% untuk citra uji dengan noise salt and pepper 0.005 dan
93,4% untuk pengujian citra uji dengan Gaussian filter 2.5 .
Kata Kunci : Pencocokan Citra, Citra Garis Telapak tangan, Linear Discriminant
Anlysis, Naïve Bayesian.