DETEKSI PEMALSUAN COPY-MOVE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) Jenjang Strata 1

Pemalsuan citra copy-move merupakan jenis pemalsuan citra yang paling umum
digunakan. Karena tekniknya yang mudah digunakan oleh banyak orang. Oleh karena
itu, pengembangan aplikasi yang dapat yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya
pemalsuan copy-move pada citra digital sangat diperlukan. Aplikasi ini meng-convert
citra dari RGB ke bentuk graysacle. Kemudian menerapkan metode Discreate Cosine
Transform untuk melakukan Kompresi citra masukan, lalu mengekstraksi fitur citra
dengan metode Scale Invarian Feature Transform. Hasil ekstraksi fitur kemudian
diklaster menggunakan nearst neighbour dan dilakukan estimasi transformasi
geometris menggunakan metode RANSAC. Penggunaan fitur lokal SIFT dirasa lebih
baik untuk beberapa transformasi geometris, seperti rotasi dan skala yang digunakan
dalam penelitian ini. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi
pemalsuan copy-move pada citra digital dengan atau tanpa serangan rotasi dan skala
(diperbesar dan diperkecil) sebesar 100% dengan threshold yang digunakan sebesar
0.10.
Kata kunci: pemalsuan citra, copy-move, DCT, SIFT.