SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR�FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU DAN ANGKA KEMATIAN BAYI DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( Studi Kasus : Provinsi Bengkulu )SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR�FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU DAN ANGKA KEMATIAN BAYI DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( Studi Kasus : Provinsi Bengkulu )

Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah
satu indikator penting dalam menilai tingkat derajat kesehatan masyarakat di suatu
negara. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu tahun 2012 hingga
2015, AKI dan AKB di Provinsi Bengkulu masih diatas rata-rata nasional. K�Means Clustering merupakan salah satu metode pengelompokan non hirarki yang
bertujuan mengelompokkan objek sedemikian hingga jarak-jarak tiap objek ke
pusat kelompok di dalam satu kelompok adalah minimum. Penelitian ini bertujuan
(1) Merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis untuk memetakan
angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di Provinsi Bengkulu
menggunakan metode K-Means Clustering, (2) Mengetahui perbedaan dan status
pengelompokkan angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di
Provinsi Bengkulu. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) Penelitian ini
berhasil memetakan angka kematian ibu dan bayi dalam 3 kelompok, yaitu
rendah, sedang dan tinggi (2) berhasil menerapkan metode K-Means Clustering
(3) Persentasi AKI berdasarkan kota/kabupaten di Provinsi Bengkulu, sebagai
berikut: 15% kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 65% berada di tingkat
sedang dan 20% berada di tingkat tinggi. Sedangkan persentasi AKB-nya 32,5%
kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 60% berada di tingkat sedang dan 7,5%
berada di tingkat tinggi. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa tingkat
AKI/AKB di Provinsi Bengkulu masih belum memuaskan yaitu < 15% AKI dan
< 32,5% AKB.
Kata Kunci : Angka Kematian Ibu (AKI), Angka Kematian Bayi (AKB), Metode
K-Means Clustering, Provinsi Bengkulu