SEPTIANDA, FERDI and Efendi, Rusdi and Putri, Endina (2017) IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TAKAGI-SUGENO UNTUK PERAMALAN CUACA SEBAGAI REKOMENDASI PELAYARAN KAPAL LAUT DAN KAPAL NELAYAN DIPELABUHAN PULAU BAAI. Other thesis, Universitas Bengkulu.
Skripsi_Ferdi Septianda_G1A010052.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Cuaca adalah perilaku yang terjadi pada atmosfer yang berhubungan dengan
Suhu, Tekanan Udara, Angin, Awan, Kelembaban Udara, dll. Di Provinsi
Bengkulu, fenomena cuaca ekstrim dan anomali cuaca sering terjadi sejak
beberapa tahun terakhir dan berdampak pada jadwal pelayaran terhadap kapal laut
dan kapal nelayan. Dampak dari kejadian tersebut, dibutuhkan suatu strategi
berupa peramalan cuaca guna mendapatkan informasi perubahan cuaca di masa
yang akan datang. Logika Fuzzy Inference System dapat digunakan sebagai
kecerdasan buatan yang pada dasarnya dapat melakukan penalaran seperti
manusia dan dapat dipergunakan sebagai alat bantu peramalan. Metode Takagi�Sugeno dipilih sebagai logika fuzzy karena lebih efisien secara komputasional,
linearitas, dan dapat menghasilkan keluaran data yang sifatnya berubah secara
kontinu. Bahasa pemrograman Matlab digunakan karena dapat mengintegrasikan
komputasi, visualisasi, dan pemrograman dalam suatu model. Dengan
menerapkan metode Takagi-Sugeno sebagai logika fuzzy dan bahasa
pemrograman Matlab, dihasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk peramalan
cuaca pada bidang pelayaran di Pelabuhan Pulau Baai. Pengujian sistem
menggunakan whitebox dan blackbox testing serta diukur dengan uji kelayakan
sistem dengan tingkat akurasi 74,72%.
Kata Kunci : Cuaca, Fuzzy Inference System, Takagi-Sugeno, Matlab.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 27 Oct 2025 06:26 |
| Last Modified: | 27 Oct 2025 06:26 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/30482 |

