ANGGRAENY, RETNO TIMOTY and Puspitaningrum, Diyah and Susilo, Boko (2017) PENERAPAN METODE HAAR-LIKE FEATURE DAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN ISYARAT TANGAN PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![[thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png "Thesis")
Archive (Thesis)
Skripsi_Retno Timoty Anggraeny_G1A011057_Teknik Informatika.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi yang berguna dalam
mengenali isyarat tangan berupa citra digital. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah Haar-like Feature dan Backpropagation. Metode Haar-like
Feature digunakan untuk pengambilan fitur sedangkan metode Backpropagation
digunakan untuk mengenali isyarat tangan dari citra masukan. Citra yang
digunakan dalam penelitian ini adalah citra isyarat tangan yang terdiri dari tangan
anak-anak, remaja dan dewasa. Aplikasi pengenalan isyarat tangan ini dibangun
dengan menggunakan bahasa pemprograman MatLab R2013b. Metode
pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan data flow
diagram (DFD) sebagai perancangan sistem. Pada penelitian ini, pengujian
dilakukan pada citra dari berbagai tangan yang berasal dari foto sendiri.
Pengujian dengan menggunakan citra latih menghasilkan tingkat keakurasian
sebesar 100%, sedangkan pengujian menggunakan citra uji memiliki tingkat
keakurasian sebesar 94,4%.
Kata Kunci: Pengenalan Isyarat Tangan, Haar-like Feature, Backpropagation,
SIBI
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
| Depositing User: | 58 lili haryanti |
| Date Deposited: | 27 Oct 2025 07:03 |
| Last Modified: | 27 Oct 2025 07:03 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/30493 |
Actions (login required)
- View Item