SISTEM PENILAIAN FORUM DISKUSI MAHASISWA PADA E�LEARNING BERBASIS MODEL BERT

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penilaian
otomatis forum diskusi mahasiswa pada platform E-Learning dengan memanfaatkan
model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Penelitian ini
dilatarbelakangi oleh tantangan dalam menilai partisipasi mahasiswa dalam forum diskusi
E-Learning, nyatanya dengan metode tradisional sering kali bersifat subjektif dan
memakan waktu. Sedangkan model BERT dikenal dengan kemampuannya dalam
memahami konteks teks secara mendalam, sehingga diharapkan dapat meningkatkan
objektivitas dan efisiensi dalam proses penilaian. Penelitian ini mencakup beberapa
tahapan, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan fine-tuning
model BERT, hingga evaluasi dengan membandingkan hasil penilaian otomatis dan
manual. Sistem ini dirancang untuk menilai kontribusi mahasiswa berdasarkan
kompleksitas dan relevansi kontennya, dengan tujuan meningkatkan interaksi serta
kualitas diskusi dalam E-Learning. Hasil yang diharapkan adalah sistem penilaian yang
lebih akurat, efisien, dan mampu memberikan umpan balik yang bermanfaat bagi
mahasiswa maupun dosen. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan
kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi penilaian otomatis berbasis Natural
Language Processing (NLP) di bidang pendidikan.
Kata kunci: E-Learning, BERT, Penilaian Otomatis, Forum Diskusi, Teknologi
Pendidikan.