ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA INDIKATOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BELANJA ONLINE MAHASISWA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BENGKULU

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator yang berpengaruh
terhadap minat belanja online di kalangan mahasiswa FMIPA angkatan 2016-
2019 serta menentukan model terbaik. Metode yang digunakan adalah metode
regresi logistik biner dengan menggunakan 8 kriteria seleksi (8SC) untuk
pemilihan model terbaik. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh
dari Kuisioner yang dibuat oleh peneliti. Variabel yang digunakan dalam
penelitian ini terdiri dari minat belanja online sebagai variabel respon (�) dan
beberapa variabel prediktor (�) yang terdiri dari keamanan (�1
), kepercayaan
(�2
), keberagaman produk (�3
), persepsi manfaat (�4
), persepsi risiko (�5
) ,
motivasi hedonik (�6
), faktor psikologis (�7
), desain website (�8
) , orientasi
belanja (�9
), dan pengalaman pembelian (�10). Berdasarkan hasil analisis dari 10
variabel bebas diperoleh kombinasi model sebanyak 24 model yang signifikan.
Dari ke 24 model dihitung nilai-nilai kriteria pemilihan model terbaik 8SC dan
dipilih model yang terdiri dari variabel keamanan (�1
) , keberagaman produk
(�3
), faktor psikologis (�7
), orientasi belanja (�9
), dan pengalaman pembelian
(�10) sebagai model terbaik yang paling berpengaruh terhadap minat belanja
online mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Bengkulu karena pada model
tersebut nilai untuk sebagian besar kriteria 8SC merupakan nilai terendah (��� =
0,7926 , ��� = 0,7927 , ��� = 0,7950 , �� = 0,8414 , ���� = 0,7977 ,
������ = 0,7517, dan ������� = 0,7882). Persamaan model terbaik yang
diperoleh adalah sebagai berikut:
ln (
1 −
�(
�
�
(
)
�)
) = −3,246 + 2,059�1 + 1,320�3 − 1,206�7 + 1,330�9 + 3,132�10
Kata Kunci : Regresi Logistik Biner, Minat Belanja Online, 8 Kriteria Seleksi