PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES CHENG DAN FUZZY TIME SERIES SINGH DALAM PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN PEMPEK EVI TENGGIRI KOTA BENGKULU

Industri makanan merupakan salah satu sektor penting dalam pertumbuhan
ekonomi di Indonesia. Salah satu pelaku industri makanan di Kota Bengkulu adalah
usaha Evi Tenggiri, yang memiliki tiga cabang dan menjual makanan khas daerah
berupa pempek. Namun, usaha ini mengalami fluktuasi penjualan yang dipengaruhi
oleh faktor musiman, persaingan pasar, dan kondisi ekonomi. Penelitian ini
bertujuan untuk meramalkan jumlah penjualan pempek kemasan kotak dan vakum
secara mingguan guna mendukung perencanaan produksi yang lebih optimal.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series Cheng dan
fuzzy time series Singh. Proses diawali dengan pendeteksian outlier dan
penanganannya menggunakan teknik Winsorizing berbasis persentil sesuai
distribusi data. Selanjutnya dilakukan tahapan fuzzifikasi, pembentukan relasi
logika fuzzy, defuzzifikasi, dan evaluasi akurasi menggunakan nilai Mean Absolute
Percentage Error (MAPE). MAPE yang dihasilkan oleh metode fuzzy time series
Singh adalah 4,33% untuk pempek kemasan kotak (Winsorizing 3%–97%) dan
6,17% untuk pempek kemasan vakum (Winsorizing 5%–95%). Sementara itu,
metode fuzzy time series Cheng menghasilkan MAPE sebesar 27,94% untuk
pempek kemasan kotak (Winsorizing 5%–95%) dan 34,62% untuk pempek
kemasan vakum (Winsorizing 5%–95%). Berdasarkan hasil tersebut, dapat
disimpulkan bahwa metode fuzzy time series Singh memiliki tingkat akurasi yang
lebih baik dibandingkan metode fuzzy time series Cheng dalam meramalkan jumlah
penjualan pempek mingguan.
Kata Kunci: Fuzzy Time Series Cheng, Fuzzy Time Series Singh, Pempek,
Peramalan Penjualan, Winsorizing.