PERAMALAN PENJUALAN BERAS BULOG PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN METODE ARIMA ARCH/GARCH

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan beras komersial
Perum BULOG Kantor Wilayah Bengkulu menggunakan model ARIMA dan
ARIMA-ARCH/GARCH serta membandingkan tingkat akurasi kedua model
tersebut berdasarkan nilai MAPE, RMSE, dan MAE. Data yang digunakan adalah
data penjualan beras bulanan periode Januari 2021 hingga Juni 2025 sebanyak 54
observasi. Analisis dilakukan melalui tahapan uji stasioneritas menggunakan
transformasi Box-Cox, uji ADF dan KPSS, identifikasi model melalui plot ACF
dan PACF, estimasi parameter dengan metode Maximum Likelihood Estimation
(MLE), serta uji diagnostik residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model
ARIMA(0,1,1) merupakan model terbaik untuk peramalan data penjualan beras
BULOG Bengkulu. Namun, hasil uji ARCH-LM menunjukkan adanya efek
heteroskedastisitas sehingga dilakukan pemodelan lanjutan menggunakan
ARIMA(0,1,1)-ARCH(1). Model ARIMA(0,1,1)-ARCH(1) terbukti memberikan
hasil peramalan yang lebih akurat dengan nilai MAPE sebesar 1,68%, RMSE
sebesar 857,92, dan MAE sebesar 654,47. Hasil ini menunjukkan bahwa model
ARIMA-ARCH dapat menangkap fluktuasi volatilitas data dengan lebih baik
dibandingkan model ARIMA murni. Dengan demikian, model ARIMA-ARCH
dapat digunakan sebagai alat bantu perencanaan stok beras yang lebih efisien bagi
Perum BULOG Bengkulu.
Kata Kunci : ARCH, ARIMA, BULOG, Penjualan Beras, Peramalan.