ANALISIS POLA DAN PERAMALAN AKTIVITAS GEMPA BUMI DI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN RANTAI MARKOV

Provinsi Bengkulu merupakan wilayah dengan aktivitas seismik tinggi karena
terletak pada zona subduksi pertemuan Lempeng Indo-Australia dan Eurasia.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola aktivitas gempa serta memprediksi
kemungkinan kejadian di masa mendatang menggunakan metode K-Means
Clustering dan Rantai Markov. Data yang digunakan berupa 71 data gempa bumi
utama (mainshock) di Provinsi Bengkulu periode 1 Januari 2018-31 Desember 2024
yang diperoleh dari United States Geological Survey (USGS). Analisis dilakukan
menggunakan MATLAB dan R-Studio, melalui tahapan konversi magnitudo ke
skala Mw, declustering untuk pemisahan gempa utama, analisis klaster dilakukan
dengan K-Means Clustering dan kualitas klaster dinilai menggunakan Silhouette
Coefficient, serta pemodelan transisi antar keadaan menggunakan Rantai Markov.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa gempa di Provinsi Bengkulu umumnya terjadi
pada magnitudo sedang dalam rentang (Mw 5.6–6.9), kedalaman dangkal dalam
rentang (10–42.9 km), dan periode pertengahan tahun (Mei-Agustus). Model Rantai
Markov memperkirakan probabilitas jangka panjang gempa bermagnitudo sedang
sebesar 60%, kedalaman dangkal 70%, dan waktu kejadian pertengahan tahun 40%.
Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan model prediktif
berbasis data yang dapat mendukung strategi mitigasi risiko gempa bumi di
Provinsi Bengkulu.
Kata Kunci: Gempa bumi, K-Means Clustering, Rantai Markov, Provinsi
Bengkulu, Pola Seismik.