PEMODELAN ZERO INFLATED BIVARIATE POISSON REGRESSION (ZIBPR) PADA JUMLAH KEMATIAN ANAK BALITA AKIBAT PNEUMONIA DAN DIARE

MIRANTI, AGUSTIA MIRANTI and Sigit, Nugroho and Riwi, Dyah Pangesti (2025) PEMODELAN ZERO INFLATED BIVARIATE POISSON REGRESSION (ZIBPR) PADA JUMLAH KEMATIAN ANAK BALITA AKIBAT PNEUMONIA DAN DIARE. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Agustia Miranti-F1F021003.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (1MB)

Abstract

Kematian anak balita akibat penyakit menular seperti pneumonia dan diare
masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia. Data jumlah
kematian seringkali menunjukkan banyaknya nilai nol dan keterkaitan antar dua
variabel dependen, sehingga model regresi klasik kurang tepat digunakan. Oleh
karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan Zero-Inflated Bivariate Poisson
Regression (ZIBPR) untuk memodelkan jumlah kematian anak balita akibat
pneumonia (�1) dan diare (�2) secara simultan dengan mempertimbangkan
kelebihan nol. Variabel independen yang digunakan meliputi persentase bayi usia
6 bulan diberi asi eksklusif sampai 6 bulan (�1), persentase bayi yang mendapatkan
imunisasi dasar lengkap (�2), persentase rumah tangga yang memiliki akses
terhadap air minum layak (�3), dan persentase rumah tangga yang memiliki akses
terhadap sanitasi layak (�4). Berdasarkan hasil analisis, model ZIBPR layak
digunakan karena memenuhi asumsi distribusi, tidak terdapat multikolinearitas,
serta terdapat indikasi zero inflation dan ketergantungan antar variabel dependen.
Hasil estimasi menunjukkan bahwa variabel �4 secara signifikan memengaruhi
kedua variabel dependen. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam
merumuskan kebijakan intervensi kesehatan untuk menekan angka kematian anak
balita.
Kata kunci : Kematian anak balita, Zero Inflated Bivariate Poisson Regression,
Overdispersion, Kelebihan nol, Imunisasi.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Statistics
Depositing User: Oka Ariani S.IPust
Date Deposited: 10 Feb 2026 04:50
Last Modified: 10 Feb 2026 04:50
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/32261

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200