PEMODELAN ROBUST RIDGE REGRESSION S, M, MM-ESTIMATOR PADA DATA PESERTA KB AKTIF METODE KONTRASEPSI JANGKA PANJANG (MKJP) DI PROVINSI BENGKULU

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode umum untuk
mengestimasi parameter regresi linier. Namun, metode ini menjadi tidak efektif jika
terjadi pelanggaran asumsi klasik, seperti keberadaan outlier dan multikolinearitas.
Untuk mengatasi permasalahan ini, digunakan Regresi Ridge Robust, yaitu
kombinasi regresi robust yang mengatasi outlier dan regresi ridge yang menangani
multikolinearitas. Estimator robust yang digunakan meliputi Maximum Likelihood
Estimator (M-estimator), Scale Estimator (S-estimator), dan Method of Moment
Estimator (MM-estimator). Penelitian ini menerapkan Regresi Ridge Robust untuk
menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi persentase peserta KB aktif Metode
Kontrasepsi Jangka Panjang (MKJP) di Provinsi Bengkulu. Variabel independen
yang dianalisis meliputi persentase pasangan usia subur (PUS) dengan anak hidup
≥ 2, persentase PUS yang mengetahui efek samping/alat/obat/cara KB kontrasepsi,
persentase PUS yang mengetahui hal yang harus dilakukan apabila mengalami efek
samping/alat/obat/cara KB kontrasepsi, persentase perempuan kawin dengan usia
pertama <19 tahun, dan persentase PUS peserta jaminan kesehatan. Hasil estimasi
menunjukkan bahwa metode Ridge Robust dengan S-Estimator memberikan kinerja
terbaik, ditunjukkan oleh nilai RMSE terendah. Metode ini menghasilkan dua
variabel signifikan, yaitu persentase PUS menurut anak masih hidup ≥ 2 anak
(�1) dan persentase perempuan dengan status kawin dan usia kawin pertama < 19
tahun (�4), sehingga metode ini dinilai paling tepat dalam mengestimasikan
persentase peserta KB aktif MKJP di Provinsi Bengkulu Tahun 2024.
Kata kunci: Regresi Ridge Robust, Multikolinearitas, Outlier, Peserta KB
Aktif MKJP