PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EXOGENOUS (GSTARX) - SUR PADA PERAMALAN PERTUMBUHAN NILAI EKSPOR TIGA PROVINSI DI PULAU JAWA

Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk menganalisis data yang
memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi adalah Generalized Space Time
Autoregressive (GSTAR). Model GSTAR dapat diaplikasikan untuk peramalan
pada kasus dengan variabel endogen. Akan tetapi, ketika ingin melakukan
peramalan dengan melibatkan variabel eksogen, maka model GSTAR tidak dapat
digunakan, sehingga dikembangkanlah metode lainnya, yaitu model Generalized
Space Time Autoregressive with Variable Eksogenous (GSTARX). Penelitian ini
bertujuan untuk meramalkan pertumbuhan ekspor di tiga provinsi di Pulau Jawa
dengan menembahkan variabel eksogen pertumbuhan impor dan pertumbuhan kurs
menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive with Variable
Eksogenous dengan Seemingly Unrelated Regression, menggunakan bobot seragam
dan bobot invers jarak. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik untuk
peramalan 14 periode kedepan adalah model GSTARX (1;1) dengan estimasi
Seemingly Unrelated Regression (SUR) menggunakan bobot lokasi invers jarak
dengan rata-rata nilai RMSE sebesar 24.8530. Adapun pengaruh dari variabel
eksgen yaitu pertumbuhan impor Jawa Tengah berpengaruh positif terhadap ekspor
di Jawa Tengah, Jawa Barat, dan Jawa Timur, dengan besaran pengaruh masing�masing sebesar 0.2706; 0.2748; dan 0.2932, sementara pertumbuhan kurs
berpengaruh negatif untuk pertumbuhan ekpor di semua provinsi dan pertumbuhan
impor Jawa Timur menurunkan pertumbuhan ekspor Jawa Tengah. Sedangkan pola
keterkaitan spasial dan temporal menunjukkan bahwa pertumbuhan ekspor Jawa
Tengah mengikuti tren periode sebelumnya dengan pengaruh positif sebesar
0,3272. Pertumbuhan ekspor Jawa Timur mengalami efek koreksi negatif akibat
fluktuasi produksi sebesar -0,2706, sedangkan ekspor Jawa Barat dipengaruhi
secara negatif oleh pertumbuhan ekspor provinsi lain sebesar -0,3156. Artinya
pertumbuhan ekspor dipengaruhi oleh efek provinsi, pengaruh spasial, dan efek
temporal periode sebelumnya.
Kata kunci: (GSTARX)-SUR, Ekspor, Bobot invers jarak