PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE THETA STRUKTURAL : STUDI KASUS GEDUNG TEKNIK ELEKTRO

Peramalan beban listrik jangka pendek merupakan komponen penting dalam
pengelolaan sistem tenaga listrik yang andal dan efisien. Penelitian ini bertujuan
untuk menerapkan metode theta struktural untuk meramalkan konsumsi listrik
jangka pendek pada gedung teknik elektro Universitas Bengkulu. Data primer
konsumsi listrik harian dikumpulkan menggunakan power meter digital Schneider
DM6200H yang terhubung dengan sistem monitoring real-time selama periode 18
September– 17 November 2025 dengan interval pengukuran per jam. Data training
menggunakan 48 hari (1152 jam) untuk membangun model, dan testing
menggunakan 13 hari ke depan (24 jam) dengan pendekatan rolling forecast one�step ahead. Implementasi metode theta struktural melibatkan dekomposisi
komponen tren dan musiman dalam kerangka state-space model yang mampu
menangkap dinamika kompleks dari pola konsumsi energi. Evaluasi akurasi
dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared
Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian
menunjukkan performa sangat baik dengan nilai MAPE 8,87 % pada fasa T , MAE
198,39 Wh, RMSE 335,82 Wh, dan koefisien determinasi R² = 0,892 (89,2 %). Pada
fasa S diperoleh MAPE 9,98 % sedangkan pada data sekunder Thailand mencapai
MAPE optimal 4,53%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode theta struktural
mampu menangkap pola tren linier dan fluktuasi musiman harian dengan presisi
tinggi, khususnya pada data dengan karakteristik stabil dan teratur.
Kata Kunci: IoT, Load Forecasting, Theta Struktura