DETEKSI KEASLIAN BATU MULIA MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN EKSTRAKSI FITUR WARNA DAN TEKSTUR

Popularitas batu mulia di manca negara tidak diragukan lagi. Namun, tidak jarang
peredaran batu mulia palsu di pasaran mengakibatkan banyak kerugian bagi
konsumen. Penilaian keaslian batu mulia yang dilakukan secara manual oleh
manusia seringkali rentan terhadap bias dan tidak efektif secara waktu. Penelitian
ini memiliki tujuan untuk mengembangkan metode ekstraksi fitur yang lebih efektif
guna mendeteksi keaslian batu mulia menggunakan citra visual 2D berdasarkan
warna dan tekstur. Fitur warna diekstraksi menggunakan Hue Saturation Value
(HSV) dan fitur tekstur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM),
yang berikutnya diklasifikasikan menggunakan Multilayer Perceptron (MLP).
Penelitian ini fokus pada batu mulia emerald, ruby, dan turquoise, yang terdiri dari
batu mulia asli dan palsu. Hasil terbaik didapatkan dengan menggunakan kombinasi
10 HSV dan GLCM yang menunjukan akurasi sebesar 98.81%. Hasil akurasi
tersebut menunjukkan bahwa kombinasi HSV dan GLCM memperkaya dan saling
melengkapi representasi dari karakteristik batu mulia.
Kata kunci: Multilayer Perceptron, Ekstraksi Fitur, GLCM, HSV, Batu Mulia.