Susanto, Agus and Reza, Satria Rinaldi and Faisal, Hadi (2012) PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE PENCOCOKAN TEMPLATE. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Fakultas Teknik UNIB.
![Skripsi-Agus Susanto-G1D005002.pdf [thumbnail of Skripsi-Agus Susanto-G1D005002.pdf]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Skripsi-Agus Susanto-G1D005002.pdf - Bibliography
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini membahas sistem pengenalan plat nomor kendaraan bermotor.
Masukan dari sistem ini adalah citra plat yang dipasang pada dudukan plat dan
diambil (capture) menggunakan kamera dengan variasi intensitas cahaya dan
jarak pengambilan citra. Variasi intensitas cahaya yang digunakan adalah 15 lux,
50 lux, dan 100 lux, sedangkan variasi jarak yang digunakan adalah 30 cm, 40cm,
50 cm, 60 cm, dan 70 cm. Citra hasil capture tersebut kemudian dilakukan proses
segmentasi plat, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Proses segmentasi
plat, segmentasi karakter, dan pengambilan fitur dilakukan dengan teknik integral
proyeksi, sedangkan proses pengenalan dilakukan dengan pencocokan template
antara fitur citra uji dengan fitur citra template yang ada dalam database.
Pencocokan dilakukan dengan mencari selisih absolut terkecil menggunakan city
block distance. Sistem ini dibangun menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0.
Hasil pengujian sistem dengan variasi intensitas cahaya dan jarak pengambilan
menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan segmentasi plat pada intensitas
cahaya 50 lux dan 100 lux dengan jarak pengambilan 30 dan 40 cm. Segmentasi
karakter dapat dilakukan dengan tepat pada intensitas cahaya 50 lux dan 100 lux
dengan jarak pengambilan 40 cm. Pengenalan karakter dapat dilakukan dengan
baik pada intensitas cahaya 50 lux dan jarak pengambilan 40 cm dengan waktu
rata-rata 19,0432 detik. Untuk kondisi intensitas cahaya dan jarak pengambilan
yang lain tidak semua karakter yang ada dalam satu plat nomor dapat dikenali.
Dari keseluruhan pengujian pengenalan diperoleh tingkat keberhasilan pengenalan
karakter yang rendah, yaitu 10% dari 50 kali pengujian dengan variasi intensitas
cahaya dan jarak. Dengan demikian metode pengenalan karakter yang digunakan
dalam penelitian ini kurang tepat untuk pengenalan plat nomor kendaraan,
sehingga diperlukan penerapan metode lain.
Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
Depositing User: | 014 Abd. Rachman Rangkuti |
Date Deposited: | 22 Dec 2013 01:22 |
Last Modified: | 22 Dec 2013 01:22 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/5207 |