PERBANDINGAN TEOREMA BAYES DAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DAN USUS (Studi Kasus : RSUD dr. M. Yunus Bengkulu)

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar berbasis web yang
dapat mendiagnosa penyakit lambung dan usus menggunakan metode Teorema Bayes dan Certainty Factor, serta mengetahui perbandingan kinerja kedua metode tersebut ditinjau dari segi akurasi diagnosa dan kompleksitas waktunya. Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor merupakan metode yang digunakan pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang mempunyai gejala-gejala yang tidak mengacu pada satu penyakit, sehingga menimbulkan ketidakpastian dalam mendiagnosa penyakit. Sistem pakar ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier, dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun sistem ini digunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Output dari sistem ini adalah hasil diagnosa yang berupa kesimpulan dan informasi penyakit. Namun jika terjadi ketidakpastian, selain menghasilkan kesimpulan dan informasi penyakit, sistem juga akan menampilkan presentase kepercayaan penyakit berdasarkan Teorema Bayes dan Certainty Factor. Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosa Certainty Factor mampu menghasilkan diagnosa yang lebih akurat dibandingkan Teorema Bayes. Ditinjau dari segi kompleksitas waktu setiap metode diketahui bahwa Certainty Factor memiliki kompleksitas waktu yang lebih rendah, yaitu T(n) = 2n+24, bila dibandingkan Teorema Bayes yang memiliki kompleksitas waktu T(n) = 6n